甲状腺疾病的诊疗领域正经历着深刻变革，新技术的涌现与研究的深入不断为患者带来更精准、更微创、更有效的解决方案。了解这些前沿进展，有助于我们把握未来健康管理的方向。

1. 精准诊断：从宏观到微观的突破

人工智能（AI）与影像分析：超声诊断智能化： AI算法深度分析甲状腺结节超声图像特征（如边缘、回声、钙化、血流模式），辅助医生进行更客观、准确的TI-RADS风险分层，减少主观差异，提高良恶性鉴别能力。部分系统已能实现实时辅助诊断。病理诊断新助手： AI应用于甲状腺细针穿刺（FNA）细胞学涂片的判读，辅助病理医生识别可疑细胞，提升诊断效率和一致性，尤其在不确定类别（如Bethesda III/IV类）中提供更多参考信息。分子检测的深度应用：基因检测： 对髓样癌患者常规检测RET基因胚系突变，确诊遗传性多发性内分泌腺瘤病2型（MEN2），指导预防性甲状腺切除及家系筛查。甲状腺未分化癌等中积极寻找靶向治疗相关基因突变（如BRAF, NTRK, ALK, RET/PTC融合等）。分子标志物检测（FNA样本）： 对细胞学不确定的结节（Bethesda III/IV类），检测特定基因突变（如BRAF V600E）或基因表达谱（如ThyroSeq, Afirma GSC），显著提高术前良恶性判断准确性，减少不必要的诊断性手术。展开剩余74%

2. 超微创冷循环介入：更小的创伤，更快的恢复

3D 全息可视化技术 —— 精准洞察病灶

传统医学影像，如 X 光、CT 平扫等，大多呈现的是平面图像，难以全面、立体地展现甲状腺结节及其周围组织的结构。而 3D 全息可视化技术运用光学干涉与衍射原理，结合先进的计算机图像处理算法，对多源影像数据，如 CT、MRI 扫描数据进行深度解析与融合。通过复杂的重建算法，将人体内部甲状腺结节所在区域转化为极为逼真的三维立体模型。这就好比给医生提供了一个可以 360 度无死角观察甲状腺结节的 “透视眼”，医生能够从任意角度获取结节的精准空间信息，包括其位置、大小、形态以及与周边血管、神经等重要结构的毗邻关系，为后续制定精准的治疗方案提供了直观、全面的数据支持。

超微冷循环介入技术 —— 靶向消灭病灶

利用特制的超导针，通过3D全息可视化影像技术提供的立体成像画面，在特殊生物制剂冷保护的前提下，隔离正常组织，精准穿刺到病灶点，针尖形成“微型产热磁场区域”，它释放的磁场可使周围分子高速旋转运动并摩擦产生高温（60℃以上），使细胞核和染色质凝固、蛋白质凝固及细胞染色畸变——肿瘤细胞凋亡、坏死、转化，从而让肿瘤病灶原位灭活,达到消灭肿瘤目的。整个治疗过程根据肿瘤性质、大小、部位的不同，治疗时间大概在5~20分钟左右，伤口仅约0.8毫米大小，术后无痕。

技术优势显著

超微创，近乎无创体验

手术创伤极小，创口仅约 0.8 毫米大小，这与传统甲状腺手术在颈部留下的明显疤痕形成了鲜明对比。如此微小的创口，不仅术后恢复快，而且几乎不会留下任何疤痕，满足了患者尤其是对美观有较高要求的患者的需求。

无痛苦，轻松面对治疗

手术仅需局部麻醉，患者在意识清醒的状态下即可进行治疗，全程几乎感受不到痛苦。与传统手术需要全身麻醉相比，大大降低了麻醉带来的风险，也减少了患者在麻醉过程中的不适。

安全彻底，治疗更放心

整个治疗过程在 3D 全息可视化技术的支持下，医生能够清晰地看到手术操作过程，实现零创伤，确保没有残留病变组织。这种可视化操作极大地提高了手术的安全性，让患者更加放心。

时间短，高效解决问题

根据甲状腺肿瘤性质、大小、部位的不同，治疗时间大概在 5 - 20 分钟左右，十分快捷。这不仅节省了患者的治疗时间，减少了患者在手术台上的紧张与不适，也提高了医疗资源的利用效率。

不复发，根源解决隐患该技术能够一次性治愈甲状腺原发灶，借助 3D 全息可视化技术，医生可以全面了解结节情况，将病灶彻底清除，大大降低了术后病情反复的风险，从根源上解决了患者的担忧。

3. 靶向与免疫治疗：为晚期患者点亮希望

靶向治疗药物：针对分化型甲状腺癌（DTC）： 索凡替尼、仑伐替尼等多靶点酪氨酸激酶抑制剂（TKI），用于放射性碘难治性（RAI-R）且进展的晚期DTC，可显著延长无进展生存期（PFS）。针对甲状腺髓样癌（MTC）： 凡德他尼、卡博替尼等获批用于进展性、不可切除的晚期MTC。针对特定基因突变： 如针对BRAF V600E突变（见于部分PTC、ATC）的BRAF抑制剂（如达拉非尼+曲美替尼组合），在部分晚期患者中显示出良好疗效。针对NTRK基因融合的拉罗替尼、恩曲替尼是“广谱”抗癌药，对携带该突变的甲状腺癌有效。免疫检查点抑制剂：在高度恶性且治疗选择有限的甲状腺未分化癌（ATC）中，PD-1/PD-L1抑制剂（如帕博利珠单抗）单药或联合靶向治疗、化疗的探索研究显示出一定前景，为部分患者带来生存获益。疗效预测标志物（如PD-L1表达、肿瘤突变负荷TMB）是研究热点。

发布于：北京市

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